识别61~90日龄发热婴儿侵袭性细菌感染低风险的临床预测模型
来源:苏州大学附属儿童医院 发布时期:2025年09月23日
目的 建立并内部验证一项临床预测模型,用于识别61~90日龄发热婴儿中侵袭性细菌感染 (IBI) 的低风险人群。
方法 本研究采用儿科急诊护理应用研究网络登记系统(PECARN) 中17家急诊科室的数据,纳入2012年1月1日至2024年4月30日就诊的61~90日龄发热婴儿 (体温≥38℃)。纳入对象均为既往一般状况良好的患儿,均已完成尿常规和血培养检测。主要结局指标为IBI,定义为血液或脑脊液培养检出致病菌。采用十折交叉验证的递归分区法,以年龄、体温、尿常规 (阴性/阳性) 和中性粒细胞绝对计数 (ANC) 为候选预测因子,建立并验证预测模型。在完成降钙素原 (PCT) 和ANC检测的亚组中,进一步评估PCT的预测价值。
结果 在4 952例纳入婴儿中,100例 (2.0%) 发生IBI,其中95例 (1.9%) 为无合并脑膜炎的菌血症,5例 (0.1%) 为细菌性脑膜炎。最优预测模型将“尿常规阴性且热峰≤38.9℃”的婴儿判定为低风险人群,其敏感度为86.0%(95%置信区间:77.6~92.1),特异度为58.9% (95%置信区间:57.5~60.3)。在1 207例完成PCT和ANC检测的婴儿亚组中,共发现27例IBI (2.2%),其中2例 (0.2%) 为细菌性脑膜炎。确定“PCT≤0.24 ng/mL且ANC≤10 710个/mm3”作为低风险预测指标,该规则敏感度达100.0% (95%置信区间:87.2~100.0),特异度为65.8% (95%置信区间:63.0~68.5)。
结论 本研究建立了2项精确的临床预测模型,可在完成尿液和血液检测的前提下识别61~90日龄发热婴儿中的IBI低风险人群。未来需开展前瞻性验证研究。
已知信息 美国儿科学会 (AAP) 发热婴儿临床实践指南将61~90日龄婴儿排除在风险分层之外,原因是该年龄组缺乏循证依据。然而,实际上该群体中仍有1%~2%的婴儿会发生侵袭性细菌感染。
研究贡献 本研究基于多中心队列,建立了2项精确的预测模型——一项包含降钙素原 (PCT),另一项不包含PCT,用于识别61~90日龄发热婴儿中的IBI低风险人群。2项规则均包含2个客观变量,便于在外部验证后推广应用。


